基于决策树、逻辑回归和改进神经网络的几种慢性病的危险因素分析研究(英文)

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本文采用决策树(C4.5)、逻辑回归(LR)和一种改进的神经网络(基于梯度下降,GDNN),分析高血压、高血脂、糖尿病、冠心病这四种慢性病各自的危险因素和共同的危险因素,以观察四种慢性病之间的关联关系。通过本文的研究表明:(1)四种慢性病共同的危险因素有:年龄、性别、收缩压、甘油三酯、总胆固醇、BMI、餐后2h血糖、LDL-C、吸烟、糖尿病、高血脂、冠心病、高血压;(2)我们还发现C4.5、LR、GDNN、BNN都适用于与分析高血压的危险因素;(3)C4.5,GDNN比LR和BNN更适用于分析糖尿病、高血
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