【摘 要】
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酒驾、疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾、疲劳状态进行监测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域。该文研究克服现有技术成本高、精度低、检测程
【基金项目】
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江苏省2019年度高校“青蓝工程”资助项目,2019江苏省大学生创新创业训练计划项目,2019泰州职业技术学院科研项目(TZYKY-19-17)
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酒驾、疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾、疲劳状态进行监测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域。该文研究克服现有技术成本高、精度低、检测程序复杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于Matlab编程采集驾驶人典型疲劳状态,结合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建。研发模块化APP和Web终端车联网监控管理系统,将酒驾、疲劳模块整合到车联网系统中。模块化特点,可以结合不同的交通需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交
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