【摘 要】
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为了增强阴影检测算法对高速公路复杂的户外交通环境的自适应性,提出了一种自适应阈值的运动阴影检测算法。该算法先利用局部颜色恒定性（LCC）特征检测出阴影候选区,估计c_1c_2c
【机 构】
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江西省高速公路联网管理中心,华南理工大学土木与交通学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51408237);广东省重大科技专项(2012A01080003)
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为了增强阴影检测算法对高速公路复杂的户外交通环境的自适应性,提出了一种自适应阈值的运动阴影检测算法。该算法先利用局部颜色恒定性（LCC）特征检测出阴影候选区,估计c_1c_2c_3颜色空间检测阈值,同时得到最终阴影候选区域;然后,通过空间调整和抽样估计得到新的LCC检测阈值;最后,通过加权将新检测阈值与当前检测阈值结合来实现阈值自动更新。在三个高速公路测试集上的实验结果表明,该算法的综合评价指标达到了93.29%。该算法的检测精度比其他方法有所提升,通过自动更新检测阈值来适应高速公路复杂环境变化。
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