【摘 要】
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现有的语音交互系统在提取特征参数时难以保证滤波器的通道数量，导致音频识别准确率较差，为提高音频的识别能力，基于MFCC系数设计语音交互系统。在硬件设计中，设计通讯寄存器芯片架构，设计音频录入并行电路，保证大量音频数据在短时间内录入的稳定性。在软件设计中，将音频信号预加重，量化信号输入信噪比，基于MFCC系数提取音频数据特征参数，保证滤波信号通道数量，设计音频交互算法，计算训练最大似然度。在实验中对
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现有的语音交互系统在提取特征参数时难以保证滤波器的通道数量，导致音频识别准确率较差，为提高音频的识别能力，基于MFCC系数设计语音交互系统。在硬件设计中，设计通讯寄存器芯片架构，设计音频录入并行电路，保证大量音频数据在短时间内录入的稳定性。在软件设计中，将音频信号预加重，量化信号输入信噪比，基于MFCC系数提取音频数据特征参数，保证滤波信号通道数量，设计音频交互算法，计算训练最大似然度。在实验中对比四种语音交互系统的音频识别能力，实验数据显示，该系统音频数据识别准确率在五类音频信号中约为67%-97%,其他三种系统的识别准确率分别为62%-92%、66%-89%、67%-91%,由此可见该系统识别准确率高于这三种系统，基于MFCC系数的语音交互系统可以更好地处理与转换音频数据。
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