一种新型的飞机刹车系统故障诊断方法

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利用遗传算法所具有的特点,提出了基于遗传算法的自组织神经网络的故障诊断模型。并运用故障特征提取的数据预处理方式,对飞机起落架刹车的几种典型故障进行诊断诊断,并将诊断结果与实际结果和BP模型诊断结果进行对比验证。 Utilizing the characteristics of genetic algorithm, a fault diagnosis model of self-organizing neural network based on genetic algorithm is proposed. In addition, the data preprocessing method of fault feature extraction is used to diagnose several typical failures of landing gear brakes, and the diagnostic results are compared with the actual results and BP model diagnosis results.
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