【摘 要】
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受云雨天气和卫星自身回访周期的影响,县域尺度水稻种植面积的提取往往难以获取完整时间序列的高空间分辨率影像,利用单一MODIS数据导致提取精度不高。针对上述问题以河南省
【机 构】
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河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南理工大学黄河生态文明与高质量发展研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41371524);河南理工大学创新型科研团队项目(T2018-4);河南省科技攻关项目(182102110260)
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受云雨天气和卫星自身回访周期的影响,县域尺度水稻种植面积的提取往往难以获取完整时间序列的高空间分辨率影像,利用单一MODIS数据导致提取精度不高。针对上述问题以河南省优良水稻种植区原阳县为例,采用增强型自适应反射率时空融合模型(Enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,ESTARFM),融合中高分辨率的Landsat数据和高时间分辨率的MODIS数据,获取完整时间序列的归一化植被指数(Normalized differe
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