【摘 要】
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为了提高数据处理的精度,提出了一种适用于单传感器系统的数据融合方法.该方法先将来自单传感器的n个样本观测值细分成k组,并把各细分组所对应的样本均值假想为来自k个不同传
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为了提高数据处理的精度,提出了一种适用于单传感器系统的数据融合方法.该方法先将来自单传感器的n个样本观测值细分成k组,并把各细分组所对应的样本均值假想为来自k个不同传感器的样本观测值,借助于极大似然函数估计法导出数据融合公式.基于该融合公式,证明了在单传感器系统中,当样本观测值一定时,分组数据融合的估计效果优于单组算术平均的估计效果; 若再细分原有的分组, 则细分后的融合估计效果优于细分前的融合估计效果.实例的数据分析验证了结论的正确性.
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