【摘 要】
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精准诊断盐碱农田水盐信息有助于保护耕地面积、长效提升土壤地力。本研究基于无人机高光谱数据提取田块尺度植被冠层光谱信息，利用标准正态变量（SNV）、多元散射校正（MSC）、一阶微分（FDR）和二阶微分（SDR）分别对原始光谱反射率（R）进行数学变换，通过最大相关系数绝对值（MACC）确定土壤含水量（SWC）、pH值和含盐量（SSC）的最优光谱变换形式，并采用竞争性自适应重加权采样法（CARS）对其进
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2021YFD1900602）； 国家自然科学基金项目（42067003，42061047）； 清华大学-宁夏银川水联网数字治水联合研究院联合开放基金（SKLHSE-2022-IOW11）； 宁夏科技创新领军人才项目（2022GKLRLX02）资助；
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精准诊断盐碱农田水盐信息有助于保护耕地面积、长效提升土壤地力。本研究基于无人机高光谱数据提取田块尺度植被冠层光谱信息，利用标准正态变量（SNV）、多元散射校正（MSC）、一阶微分（FDR）和二阶微分（SDR）分别对原始光谱反射率（R）进行数学变换，通过最大相关系数绝对值（MACC）确定土壤含水量（SWC）、pH值和含盐量（SSC）的最优光谱变换形式，并采用竞争性自适应重加权采样法（CARS）对其进行特征波段提取，基于偏最小二乘回归（PLSR）、随机森林（RF）和极端梯度提升（XGBoost）建立土壤水盐信息反演模型。结果表明：1)土壤含水量、pH值和含盐量分别以R、FDR和MSC为最佳光谱变换形式，所对应的MACC分别为0.730、0.472和0.654。2)CARS算法能有效剔除无关变量，从150个光谱波段中优选出16～17个特征波段。3)土壤含水量和pH值均以XGBoost模型表现最佳，模型验证决定系数(Rp2)分别达0.927和0.743，相对分析误差（RPD）分别达3.93和2.45；土壤含盐量以RF模型为最优反演方法，Rp2和RPD分别为0.427和1.64。本研究结果可为土壤水盐信息空天地一体化遥感监测提供参考方案，为盐碱地改良和保护性耕作提供科学依据。
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基于当前木塑复合材料（WPC）最终产物难以降解的问题，对可降解WPC进行研究，围绕可降解WPC的合成、性质和改性进行了讨论。着重介绍了以环保型可降解塑料聚乳酸、聚碳酸亚丙酯和聚己二酸-对苯二甲酸丁二酯为基体的可降解WPC存在的问题，综述了可降解WPC的改性方法，认为应从环保角度出发进行改性；提出对比传统WPC，可降解WPC可以在功能化材料方向大放异彩；共挤压技术和发泡技术可有效降低可降解WPC的成
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