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摘要：智能教育的三大基石就是：数据、算法与在线课程，它们在反馈闭环中完成了智能教育的“三位一体”。数据智能将成为未来教育的基础，而智能教育也将成为数据时代的全新教育范式。伴随着互联网技术的高速发展，给人类的教育事业带来了又一次根本性突破。
关键词：智能、教育、数据、算法、在线课程、反馈闭环、新范式
Abstract：The three cornerstones of intelligent education are data， arithmetic and online courses， which completed “trinity” of intelligence education in the feedback loop. Smart data will become the foundation of the future education， and the intelligent education will also be new education paradigm in the era of data. With the high-speed development of internet technology， it brings education career a fundamental breakthrough.
Key words： intelligence education、data、arithmetic、on-line courses、feedback loop、new paradigm
【分類号】G434
今天，以互联网、云计算和大数据为代表的技术革命正引领教育进入之后的一个新发展阶段—数据时代。数据智能将成为未来教育的基础，而智能教育也将成为数据时代的全新教育范式。伴随着互联网技术的高速发展，给人类的教育事业带来了又一次根本性突破。像美国的Coursera、Udacity、edX和英国的FutureLearn等当今国际顶尖的MOOC平台都是以智能教育为技术基础。
一、智能教育三块基石
从PC互联到移动互联，再到万物互联，从云计算到大数据，基于数据和算法的智能化将是未来教育的基础和最重要的特征。在互联网的语境下，智能教育建立在数据、算法和产品这三块基石之上。
1. 数据：智能教育的基础
“数据化”本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。随着计算机技术的出现，尤其是互联网技术的快速发展，数据化的新一波浪潮更加汹涌：我们已经看到，自己在互联网上留下的每一处“足迹”都被数据化地记录下来。学习者每一次登录MOOC平台，选择的课程以及完成情况成为平台判断学习者的个性化需求并推送推荐课程的关键依据。数据化毫无疑问也是我们进入以数据为核心的的智能教育世界的第一步。
2. 算法：智能教育的引擎
我们提到算法时，常常接上另一个词-----“引擎”。这是一个奇妙的比喻，因为如果说数据是数据时代的一桶高标号的汽油，则算法就是这台引擎，它让数据中的能量得以完全蓬发出来，为智能教育的“汽车”推进加速。
在教育的语境下，算法就是一组反映了教育产品逻辑和市场机制的计算指令的集合。完成了教育场景的数据化之后，算法是提炼数据价值的思路，而数据时代的数据价值就是商业价值。如同MOOC平台正在做的，我们每个人打开一些课程、选择了某个课程，这无疑是数据的金矿。
3.在线课程：“智能化”的支点
智能教育的核心特征就是能主动地了解学习者，通过学习不断提升学习者的体验。而把学习者，数据和算法巧妙地连接起来的，是“在线课程”，这也是互联网时代特别强调在线课程重要性的根本原因。在线课程和数据、算法的互补作用可以形象地比喻成“端+云”。“端”就是在线课程，是与用户完成个性化、实时海量、低成本互动的端口，它不仅仅直接完成学习者体验，同时使得数据记录和用户反馈闭环得以发生，和“云”互动；而“云”则是数据聚合、算法计算的平台，它通过算法优化，更好地揣摩学习者需求，提升学习者体验。
因此，智能教育的成功，最关键的一步往往是针对某个学习者的问题，定义了全新的体验方式，同时启动了数据智能的引擎，持续提升学习者体验。
二、反馈闭环中的“三位一体”
数据化、算法加上在线课程构成了智能教育的三个基石。
学习者行为通过在线课程的“端”实时反馈到数据智能的“云”，“云”上的优化结果又通过“端”实时提升学习者体验，在这样的反馈闭环中，数据既是高速流动的介质，又持续增殖，算法既是推动反馈闭环运转的引擎，又持续优化，在线课程既是反馈闭环的载体，又持续改进功能，在为学习者提供更赞的在线课程体验的同时，也促使数据反馈更低成本、更高效率地发生。
一言以蔽之，数据化、算法和在线课程就是在反馈闭环中完成了智能教育的“三位一体”。本质上，教育从一开始就是基于某种“反馈闭环”，教师了解学习者所需，提供相应的指导。然而不论是通过考试定位学习者需求、抑或通过调查倾听学习者需求，始终失之于准确。不过，今天當学习者可以通过全本实时的数据把他们需求直接告诉MOOC平台时，当MOOC平台可以凭借敏迭代的算法引擎越来越精确满足学习者的需求时，当在线课程借助互联网的巨大能量成为数据智能和学习者实时互动的端口时，我们终于可以说第一次找到了促使反馈闭环以更低成本、更高效率、甚至是自动运转的颠覆性工具——它可以被称作是一部数据智能的“永动机”。
三、数据时代的新教育范式
“活”这个字概括了智能教育与传统教育的本质区别：数据是“活”的，学习者的每一次行为都转化为新的数据汇入数据的大海，而每一个新数据的汇入都实时引发各个数据集的连锁反应；算法是“活”的，学习者对在线课程的每一次体验，都成为算法迭代成长的养分；使算法越来越聪明地反映教育本质；反馈闭环是“活”的，在其中，在线课程在迭代，数据在流动，算法在成长；最终，我们所熟悉的机械逻辑——预先设定一切——将被彻底颠覆，取而代之的将会是一个全新教育生态系统。
参考文献：
[1]贾积有. 教育技术与人工智能[J]教育教学论坛.2015， （3）：64-66.
[2]崔光佐. 教育的信息化、科学化与智能化[J].2012，现代教育技术. （4）：150-153.
作者简介：刘琼（1979年～），湖北武汉人，单位：武汉软件工程职业学院，讲师，研究方向：翻译学、英语教学法。
关键词：智能、教育、数据、算法、在线课程、反馈闭环、新范式
Abstract：The three cornerstones of intelligent education are data， arithmetic and online courses， which completed “trinity” of intelligence education in the feedback loop. Smart data will become the foundation of the future education， and the intelligent education will also be new education paradigm in the era of data. With the high-speed development of internet technology， it brings education career a fundamental breakthrough.
Key words： intelligence education、data、arithmetic、on-line courses、feedback loop、new paradigm
【分類号】G434
今天，以互联网、云计算和大数据为代表的技术革命正引领教育进入之后的一个新发展阶段—数据时代。数据智能将成为未来教育的基础，而智能教育也将成为数据时代的全新教育范式。伴随着互联网技术的高速发展，给人类的教育事业带来了又一次根本性突破。像美国的Coursera、Udacity、edX和英国的FutureLearn等当今国际顶尖的MOOC平台都是以智能教育为技术基础。
一、智能教育三块基石
从PC互联到移动互联，再到万物互联，从云计算到大数据，基于数据和算法的智能化将是未来教育的基础和最重要的特征。在互联网的语境下，智能教育建立在数据、算法和产品这三块基石之上。
1. 数据：智能教育的基础
“数据化”本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。随着计算机技术的出现，尤其是互联网技术的快速发展，数据化的新一波浪潮更加汹涌：我们已经看到，自己在互联网上留下的每一处“足迹”都被数据化地记录下来。学习者每一次登录MOOC平台，选择的课程以及完成情况成为平台判断学习者的个性化需求并推送推荐课程的关键依据。数据化毫无疑问也是我们进入以数据为核心的的智能教育世界的第一步。
2. 算法：智能教育的引擎
我们提到算法时，常常接上另一个词-----“引擎”。这是一个奇妙的比喻，因为如果说数据是数据时代的一桶高标号的汽油，则算法就是这台引擎，它让数据中的能量得以完全蓬发出来，为智能教育的“汽车”推进加速。
在教育的语境下，算法就是一组反映了教育产品逻辑和市场机制的计算指令的集合。完成了教育场景的数据化之后，算法是提炼数据价值的思路，而数据时代的数据价值就是商业价值。如同MOOC平台正在做的，我们每个人打开一些课程、选择了某个课程，这无疑是数据的金矿。
3.在线课程：“智能化”的支点
智能教育的核心特征就是能主动地了解学习者，通过学习不断提升学习者的体验。而把学习者，数据和算法巧妙地连接起来的，是“在线课程”，这也是互联网时代特别强调在线课程重要性的根本原因。在线课程和数据、算法的互补作用可以形象地比喻成“端+云”。“端”就是在线课程，是与用户完成个性化、实时海量、低成本互动的端口，它不仅仅直接完成学习者体验，同时使得数据记录和用户反馈闭环得以发生，和“云”互动；而“云”则是数据聚合、算法计算的平台，它通过算法优化，更好地揣摩学习者需求，提升学习者体验。
因此，智能教育的成功，最关键的一步往往是针对某个学习者的问题，定义了全新的体验方式，同时启动了数据智能的引擎，持续提升学习者体验。
二、反馈闭环中的“三位一体”
数据化、算法加上在线课程构成了智能教育的三个基石。
学习者行为通过在线课程的“端”实时反馈到数据智能的“云”，“云”上的优化结果又通过“端”实时提升学习者体验，在这样的反馈闭环中，数据既是高速流动的介质，又持续增殖，算法既是推动反馈闭环运转的引擎，又持续优化，在线课程既是反馈闭环的载体，又持续改进功能，在为学习者提供更赞的在线课程体验的同时，也促使数据反馈更低成本、更高效率地发生。
一言以蔽之，数据化、算法和在线课程就是在反馈闭环中完成了智能教育的“三位一体”。本质上，教育从一开始就是基于某种“反馈闭环”，教师了解学习者所需，提供相应的指导。然而不论是通过考试定位学习者需求、抑或通过调查倾听学习者需求，始终失之于准确。不过，今天當学习者可以通过全本实时的数据把他们需求直接告诉MOOC平台时，当MOOC平台可以凭借敏迭代的算法引擎越来越精确满足学习者的需求时，当在线课程借助互联网的巨大能量成为数据智能和学习者实时互动的端口时，我们终于可以说第一次找到了促使反馈闭环以更低成本、更高效率、甚至是自动运转的颠覆性工具——它可以被称作是一部数据智能的“永动机”。
三、数据时代的新教育范式
“活”这个字概括了智能教育与传统教育的本质区别：数据是“活”的，学习者的每一次行为都转化为新的数据汇入数据的大海，而每一个新数据的汇入都实时引发各个数据集的连锁反应；算法是“活”的，学习者对在线课程的每一次体验，都成为算法迭代成长的养分；使算法越来越聪明地反映教育本质；反馈闭环是“活”的，在其中，在线课程在迭代，数据在流动，算法在成长；最终，我们所熟悉的机械逻辑——预先设定一切——将被彻底颠覆，取而代之的将会是一个全新教育生态系统。
参考文献：
[1]贾积有. 教育技术与人工智能[J]教育教学论坛.2015， （3）：64-66.
[2]崔光佐. 教育的信息化、科学化与智能化[J].2012，现代教育技术. （4）：150-153.
作者简介：刘琼（1979年～），湖北武汉人，单位：武汉软件工程职业学院，讲师，研究方向：翻译学、英语教学法。