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在全面分析影响煤层自燃因素的基础上，建立了煤层自燃预测的人工神经网络模型。应用该模型对某煤田的多个煤层样本进行了训练和预测，网络经过10次训练后，误差达到设定的最小值，6次预测测试中最大误差仅为0．0278，最小的为0.0001。研究表明．谈模型精度较高。可用于预测煤层自燃的实际应用。
基于BP神经网络的煤层自燃预测
【摘 要】
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在全面分析影响煤层自燃因素的基础上，建立了煤层自燃预测的人工神经网络模型。应用该模型对某煤田的多个煤层样本进行了训练和预测，网络经过10次训练后，误差达到设定的最小值，6
【机 构】
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山东科技大学矿山灾害预防与控制重点实验室
【出 处】
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安全与环境学报
【发表日期】
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2007年1期
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