【摘 要】
:
在输配电价改革背景的影响下,电网企业的盈利模式以及运营方式发生重大改变,亟需转换企业运营理念以及投资决策,为此建立了一种考虑输配电价改革的电网投资需求与投资能力协调优化模型,对电网投资决策提供方向。首先,对电网的投资需求方面进行分析,并将电网投资能力分为可分配利润、融资资金以及折旧费用,进而构建出基于输配电价改革下电网投资能力计算模型。然后,计算电网投资能力与投资需求的协调系数,考虑多约束条件建立
【基金项目】
:
国家电网有限公司科技项目(5217L021000K); 北京市哲学社会科学规划项目(18GLB034);
论文部分内容阅读
在输配电价改革背景的影响下,电网企业的盈利模式以及运营方式发生重大改变,亟需转换企业运营理念以及投资决策,为此建立了一种考虑输配电价改革的电网投资需求与投资能力协调优化模型,对电网投资决策提供方向。首先,对电网的投资需求方面进行分析,并将电网投资能力分为可分配利润、融资资金以及折旧费用,进而构建出基于输配电价改革下电网投资能力计算模型。然后,计算电网投资能力与投资需求的协调系数,考虑多约束条件建立电网投资需求与投资能力优化模型,并引入粒子群优化算法进行协调优化。最后,考虑投资需求与投资能力是否协调的情况进行仿真分析,依据仿真结果提出相应的投资经营策略。通过实例验证表明,该模型可以为电网企业制定合理投资计划提供较为有效的参考。
其他文献
目的 基于联合行为模型检验社会心理因素和交通环境对使用手机、与同行人员交谈、吃喝东西/吸烟3类行人分心的联合影响。方法 采用多阶段随机抽样法抽取长沙市20个十字交叉路口作为研究现场,综合使用视频拍摄和现场问卷调查收集行人分心、社会心理因素和交通环境等数据。参照联合行为模型,从行人对不同分心的态度、主观规范、个人能动性和分心习惯等社会心理因素角度设计调查问卷。采用结构方程模型检验社会心理因素和交通环
目的探讨心肌致密化不全患者超声影像学及临床特征,评价超声心动图对心肌致密化不全的诊断价值。方法选取台州市中心医院2016年1月至2019年9月收治的心肌致密化不全患者13例,使用GE Vivid E95超声诊断仪对患者进行超声心动图检查,并对检查结果及临床特征进行回顾性分析。结果超声心动图检查13例心肌致密化不全,均为左心室心肌致密化不全,受累心肌部位,心尖部加左室侧壁7例,心尖部加左室后壁2例,
目的 探讨血生化检验中血脂异常同载脂蛋白B代谢异常的关联性。方法 从2019年12月—2020年9月来该院接受体检的健康群体中挑选60名受检者列为对照组,并从同期来院就诊的血脂异常患者中选出60例患者列为观察组,采用生化分析仪检测两组研究对象血液中空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及ApoB的水平,就检测结果展开对比分析,并研究分析ApoB同其
项目关联集群论证是基于项目组合管理理论,在企业战略计划的指导和投资能力的约束下,进行多个项目或项目集群的论证和投资选择的项目管理手段。电网投资项目之间具有关联性,包括电气关联性、功能关联性等。通过开展项目关联论证,分析项目间的关联性及关联强度,形成拟建项目集群,对提高统筹需求能力、合理安排项目规模及建设时序、降低投资风险、提升项目投入整体效率效益、优化资源配置、实现精益管理、确保投资计划符合企业的
本文就以房地产项目为重点,结合当前房地产项目成本管理中常见的一些问题,进一步分析问题产生原因,并提出加强房地产项目成本管理的相关对策,具体内容如下。
近年来,交通事故造成的死亡人数不断增加,交通安全问题形势严峻,分心驾驶是造成交通事故发生的主要原因之一。快速准确的分心驾驶检测技术对于减少由于分心驾驶导致的道路交通事故,保护驾驶者的生命财产安全具有重要的现实意义和研究意义。深度学习通过学习图像高级特征的优势,在图像领域取得了突破性的成就。本文研究使用基于深度学习的卷积神经网络实现驾驶员的分心行为检测模型。解决了以往研究方法运算速度慢、模型参数大无
华亚5号是2002年黑龙江省农业科学院经济作物研究所以多胚种质D95029为母本、自育品系95015-20为父本配制杂交组合H02150,从其杂交后代选择多胚单倍体苗加倍育成的新品种。该品种具有麻率高、稳产、高纤、抗倒、适应性广等特点。2018年在安徽省登记(登记编号:皖品鉴登字第1809010),2019年在农业农村部登记,登记编号:GPD亚麻(胡麻)(2019)230012。该品种可作为纺织专
<正>腺样囊性癌(ACC)是一种罕见的来源于上皮组织的上消化道恶性肿瘤,通常生长比较缓慢,侵袭周围神经。在 鼻 窦 ACC(SnACC)中,上 颌 窦 最 常 见(46% ~63%),其 次 是 鼻 腔 (20%)、筛 窦 复 合 体(10%)、蝶窦(5%)和鼻咽(20%)[1]。现报告1 例就诊于我院耳鼻喉科的鼻窦腺样囊性癌患者。