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文章采用卷积神经网实时地进行视频中的人类表情识别。为了适应动态地进行表情识别的需要,文章专门设计了神经网系统,以满足实时地相应需求,并且利用视频中表情的变化更好地进行表情识别,文中的卷积神经网经过特别预训练和网络组合之后也提高了识别率。实验表明该系统能够实时在视频中识别表情。
基于机器学习的视频表情识别研究
【摘 要】
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文章采用卷积神经网实时地进行视频中的人类表情识别。为了适应动态地进行表情识别的需要,文章专门设计了神经网系统,以满足实时地相应需求,并且利用视频中表情的变化更好地
【机 构】
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长春大学计算机科学技术学院,长春大学电子信息工程学院,大阪大学机械科学部
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2018年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金;项目名称:面向聋儿言语康复的多模态人机交互模型及技术研究;项目编号:No.61502052;吉林省科技厅科技计划自然科学基金;项目名称:面向失能患者的舌腭电极反馈人机交互模型及装置研究;项目编号:No.20180101047JC;吉林省教育厅科研项目;项目名称:面向听障儿童发音康复的振动反馈装置研究;项目编号:2016291;项目名称:基于移动智能终端的听障儿童言语康复训练系
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