基于遗传算法的自动化立体车库库位分配

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针对立体车库库位分配问题,设计了一种根据车库存车繁忙程度灵活调整库位分配策略的方法。首先以自动化立体车库为研究对象,分别建立了存车优先策略、取车优先策略的数学模型,并结合会员优先取车的制度,采用权重系数法进行了模型整合,然后使用遗传算法以上述模型为适应度函数进行库位分配问题求解。最后在一种常见的存车情景下进行库位分配,结果表明本文提出的库位分配方法在存车优先时能够减少4.35%的存车时间,在取车优先时能够减少14.431%的取车时间。
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