【摘 要】
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掌握天然气管道黑色粉末粒度分布(PSD)信息对于解决黑色粉末问题十分关键。如今常用的颗粒PSD模型较多,但缺乏较为成熟的模型评价机制。基于某一实际天然气管道内的黑色粉末
【机 构】
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西南石油大学经济管理学院,中国石油化工股份有限公司天然气分公司,中国石油西南油气田分公司,西南石油大学石油与天然气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(51704253),中国石油化工股份有限公司重点研发项目(2014314103)
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掌握天然气管道黑色粉末粒度分布(PSD)信息对于解决黑色粉末问题十分关键。如今常用的颗粒PSD模型较多,但缺乏较为成熟的模型评价机制。基于某一实际天然气管道内的黑色粉末数据,引入了SRMSE、R2、IAIC等评价指标和混淆矩阵、ROC曲线分别对7种常见PSD模型的拟合优度和预测能力进行了评价,结果显示,对数正态模型兼具描述集中分布和平均分布的能力而在拟合优度方面更具优势;同时,对数正态模型在颗粒全尺寸范围内[0.30um,7.25um]都有有效的预测效果。因此,该模型是一种综合预测能力最强的分布模型。
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