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提出一种基于BP网络和自适应模糊神经网络（AFNN）的混合建模方法，并采用遗传模拟退火算法（GA—SA）进行在线寻优，实现锅炉的实时优化燃烧指导。BP与AFNN的结合克服了过程数据与实验室化验数据不同步，数据量偏差过大的问题，建模中提出基于煤耗小指标和NO。排放建立锅炉热效率，相比传统方法精度更高。最后，通过在内蒙古京隆电厂锅炉机组上应用该算法，结果表明在保证NOx排放达标的基础上，煤耗与优化前相比降低了大约1g／（kW·h），从而验证了所提出算法的可行性和有效性。