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利用Voronoi多边形、Delaunay三角网和距离比较近的事物具有一定相似性的特性,提出了一种利用构建TIN三角网原理对空间数据进行空间数据聚类的分类算法。利用该算法对某油田的布井情况进行了分类,分类结果与实际情况基本一致。
空间数据聚类的TIN三角构网算法
【摘 要】
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利用Voronoi多边形、Delaunay三角网和距离比较近的事物具有一定相似性的特性,提出了一种利用构建TIN三角网原理对空间数据进行空间数据聚类的分类算法。利用该算法对某油田的布井情况进行了分类,分类结果与实际情况基本一致。
【机 构】
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中国地质大学（北京）,长江大学地球科学学院,吉林石油集团公司试油测试公司,吉林油田分公司勘探开发研究院
【出 处】
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长江大学学报(自科版)
【发表日期】
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2005年04期
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