数据挖掘技术在邮件病毒检测中的应用研究

来源 :机械管理开发 | 被引量 : 0次 | 上传用户：FJHGL

【摘要】

：

针对电子邮件病毒危害大和更新速度快的特点,以及传统的使用手工编制的启发知识在新病毒上的软弱,研究了数据挖掘的归纳学习和分类方法,利用数据挖掘方法产生新邮件病毒的知

【作者】

：

徐宗龙潘宏侠谭谈

【机构】

：

中北大学自动控制系,中北大学通信与信息系统

【出处】

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机械管理开发

【发表日期】

：

2005年6期

【关键词】

：

病毒检测电子邮件数据挖掘贝叶斯 Virus detection E-Mail Data mining Bayes

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针对电子邮件病毒危害大和更新速度快的特点,以及传统的使用手工编制的启发知识在新病毒上的软弱,研究了数据挖掘的归纳学习和分类方法,利用数据挖掘方法产生新邮件病毒的知识来解决传统方法的缺陷.通过贝叶斯方法建立了检测知识的识别模型和自学习模型,构建了检测系统的结构框架,并作出了深入的讨论.

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