【摘 要】
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改进Hopfield神经网络(HNN)的激活函数可以提高网络的抗噪能力,但是其收敛速度会大大降低。为了解决改进激活函数后HNN收敛速度较慢的问题,文中提出一种基于双Sigmoid Hopfie
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改进Hopfield神经网络(HNN)的激活函数可以提高网络的抗噪能力,但是其收敛速度会大大降低。为了解决改进激活函数后HNN收敛速度较慢的问题,文中提出一种基于双Sigmoid Hopfield神经网络(DSHNN)的盲检测算法。该算法不仅继承了HNN所有的优点,还极大地提高了算法的收敛速度,缩短了运行时间。仿真实验表明,DSHNN算法比HNN算法的抗干扰性能略强,且其能量函数的收敛速度大大提升。
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