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通过对Web日志文件进行分析,该文提出了一种改进的K-中心点聚类算法对Web用户的行为进行分析的方法.该算法利用模糊相似度,并模仿遗传算法中计算适应度思想,另加了一层循环迭代,每次比较适应度,保留最佳适应度,使之有较好的性能,改进了其易局部最优化的缺点.
基于混合K-中心点的Web客户聚类
【摘 要】
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通过对Web日志文件进行分析,该文提出了一种改进的K-中心点聚类算法对Web用户的行为进行分析的方法.该算法利用模糊相似度,并模仿遗传算法中计算适应度思想,另加了一层循环迭
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院
【出 处】
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嘉兴学院学报
【发表日期】
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2005年3期
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