【摘 要】
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卫星遥感技术可获取大面积、空间连续的地表温度(land surface temperature,LST),为全球变化、生态环境和农业生产等领域提供了宝贵的数据源,但受到云、气溶胶、观测角度和太
【机 构】
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南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,中国科学院空间应用工程与技术中心太空应用重点实验室
【基金项目】
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中国科学院太空应用重点实验室开放基金项目“长时间序列地表热环境监测与变化分析”(编号:LSU-2016-06-02);国家自然科学基金项目“城市街道峡谷气温时空分布与变化机制模拟研究”(编号:41571418)共同资助
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卫星遥感技术可获取大面积、空间连续的地表温度(land surface temperature,LST),为全球变化、生态环境和农业生产等领域提供了宝贵的数据源,但受到云、气溶胶、观测角度和太阳光照角度等影响,遥感反演的LST在时间和空间上均存在不同程度的缺失,限制了LST遥感产品的应用。以长江三角洲地区为研究区,以风云2号F星(FY-2F) LST日均值产品为数据源,利用LST时间序列特征,基于Savitzky-Golay(S-G)滤波算法进行了LST长时间序列的重建研究。结果表明,研究区重建前FY-2
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