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期刊论文
低层特征融合的图像检索算法设计
低层特征融合的图像检索算法设计
来源 :电脑开发与应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户:phoebus
【摘 要】
:
现阶段基于单一的特征提取算法已不能满足人们对图像查准率、查全率的要求。有效地整合图像的颜色、纹理、形状等特征,使得各特征优势互补,进而提高系统检索效率现已成为一个值得研究并深入的课题[1]。从颜色、纹理两方面的特征出发,研究并设计了一整套的方案,很好的解决了查准率、查全率等问题。
【作 者】
:
刘海建
余元辉
【机 构】
:
集美大学航海学院,集美大学计算机工程学院
【出 处】
:
电脑开发与应用
【发表日期】
:
2013年04期
【关键词】
:
颜色特征
GLCM
CBIR
特征融合
归一化
color features
GLCM CBIR
feature fusion normalization
【基金项目】
:
福建省科技厅高校专项科研基金资助项目(JK2012026)
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现阶段基于单一的特征提取算法已不能满足人们对图像查准率、查全率的要求。有效地整合图像的颜色、纹理、形状等特征,使得各特征优势互补,进而提高系统检索效率现已成为一个值得研究并深入的课题[1]。从颜色、纹理两方面的特征出发,研究并设计了一整套的方案,很好的解决了查准率、查全率等问题。
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