【摘 要】
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BP（back propagation）算法是一种常用的神经网络学习算法,而基于Hadoop集群MapReduce编程模型的BP（MapReduce back propagation,MRBP）算法在处理大数据问题时,表现出良好的性能,
【机 构】
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河南工学院计算机科学与技术系,中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61100066)~~
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BP（back propagation）算法是一种常用的神经网络学习算法,而基于Hadoop集群MapReduce编程模型的BP（MapReduce back propagation,MRBP）算法在处理大数据问题时,表现出良好的性能,因而得到了广泛应用.但是,由于该算法缺乏神经节点之间细粒度结构并行的能力,当遇到数据维度较高、网络节点较多时,性能还显不足.另一方面,Hadoop集群计算节点通信不能由用户直接控制,现有基于集群系统的结构并行策略不能直接用于MRBP算法.为此,提出一种适合于Hadoop集群
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