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传统的基于形状信息目标定位算法,对目标发生形变及其阻挡的情况下的检测存在较大的困难。为此,本文提出一种基于非齐次FRAME(Inhomogeneous Filters,Random filed,And Maximum Entropy,缩写IFRAME)模型的感兴趣目标检测算法,该模型由能在位置和方向进行局部扰动的基函数组成,是一种可变形模板,因此一定程度上提高定位算法在物体发生形变情况下的鲁棒性。经过多组实验结果表明,本文所提出的算法能较好地解决目标在发生形变、存在遮挡以及复杂背景下的定位问题。