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针对复杂背景下的目标区域识别精度不高、自适应能力不足等问题,对纹理图像的特点和空间域形成规则进行了研究,提出了一种适合在非规则纹理图像中寻找目标区域的阈值分割新方法。实验表明,该方法具有良好的自适应能力。特别是在有较高能量分布的随机纹理图像中,该方法分割精度较高。
高精度自适应阈值分割算子的设计
【摘 要】
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针对复杂背景下的目标区域识别精度不高、自适应能力不足等问题,对纹理图像的特点和空间域形成规则进行了研究,提出了一种适合在非规则纹理图像中寻找目标区域的阈值分割新方法。实验表明,该方法具有良好的自适应能力。特别是在有较高能量分布的随机纹理图像中,该方法分割精度较高。
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院,湖北工业大学机械工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年07期
【基金项目】
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湖北省现代制造质量工程重点实验室开放基金资助项目（2005m06）.
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