【摘 要】
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"互联网+电力"的大数据挖掘能为精准用电提供基础支撑。现有电网营销数据挖掘对用户数据的挖掘粒度大,特征集区分度小,空间维度权值低,基于用户行为的电网营销策略准确度低。
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"互联网+电力"的大数据挖掘能为精准用电提供基础支撑。现有电网营销数据挖掘对用户数据的挖掘粒度大,特征集区分度小,空间维度权值低,基于用户行为的电网营销策略准确度低。提出基于特征感知迭代的电网业务营销数据挖掘方法。构建结合空间特征的电力用户用电模型,设计营销管理决策树挖掘模型,对冗余数据特征进行过滤清洗,推导准确的电网营销行为。通过仿真和实验分析,验证新方法具有更好的预测精度和更低的数据消耗。
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