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Fretcit-kNN算法存在几个重要参数,不同的参数配置可能带来算法性能差异.了解算法性能随参数而变化的规律,能够进一步加深对算法内部机制的理解,同时有助于算法更好地应用于实际以及设计更好的算法.本文重点考察不同距离度量方式、使用的属性个数以及两组典型的r/c组合下的算法性能变化规律.
Fretcit-kNN算法性能分析
【摘 要】
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Fretcit-kNN算法存在几个重要参数,不同的参数配置可能带来算法性能差异.了解算法性能随参数而变化的规律,能够进一步加深对算法内部机制的理解,同时有助于算法更好地应用于
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)
【出 处】
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第四届中国Rough集与软计算学术研讨会
【发表日期】
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2004年10期
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