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作品:《山海织梦》
【出 处】
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环境
【发表日期】
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2021年11期
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为强化香菇中维生素D2含量,并研究中波紫外线(UV-B)对香菇营养品质、活性氧代谢相关酶活性以及超微结构的影响,本研究将鲜香菇置于0.203 mW·cm-2的UV-B紫外灯下,正反面分别照射0.5、1、2、3和4 h,考察香菇营养品质、表观形态、抗氧化相关酶活及其超微结构结.结果表明,与对照组相比,UV-B处理2 h后维生素D2含量从0升至104.87 μg·g-1,持续延长处理时间,维生素D2含量未出现显著增加,维生素C含量整体呈先上升后下降趋势,在UV-B处理2 h时最高为46.1 μg·g-1.有机
吉林某硫化铅金矿石中可综合回收利用的主要有价元素为铅、金和银.依据该矿石特有的性质,对其开展优先浮选试验研究,确定了矿石磨矿细度、药剂制度等选别参数的最优值.结果表明:在最佳试验条件下,采用先浮铅后提金的优先浮选工艺流程,可获得铅品位40.86％、铅回收率90.03％,金品位54.05 g/t、金回收率27.91％的铅精矿,铅品位0.65％、铅回收率5.90％,金品位28.30 g/t、金回收率60.17％的金精矿.试验结果对该硫化铅金矿石中铅、金的高效回收利用及工业生产具有指导意义.
针对传统遗传算法易陷入局部收敛、收敛精度不高等问题,提出一种改进的并行遗传算法.该算法首先提出一种改进的并行机制,该机制的思想是根据种群维持最优解不变的代数来计算种群更换进化策略的概率,并根据种群进化程度及个体差异性进行模糊推理以获得种群所需要的进化策略,从而能更好地摆脱局部极值并搜索到全局最优值.其次,提出了改进的算法初始化方法,适应度变换方法及竞争策略来调节算法的收敛速度和群体多样性之间的平衡.最后,基于鲍德温进化理论提出了一种新的局部搜索策略来加强算法的局部寻优能力.对测试函数的优化结果分析表明,与
为明确谷子八氢番茄红素合成酶基因与谷子米色形成的相关性,本研究从黄色和白色2种不同米色谷子中克隆出SiPSY1基因的cDNA全长序列,并进行生物信息学分析,同时,利用实时荧光定量PCR方法检测该基因在谷子米色形成过程中的表达模式.结果表明,SiPSY1基因编码序列(CDS)全长为1 248 bp,共编码415个氨基酸.SiPSY1蛋白的理论分子量为46.866 kDa,等电点为8.97,为不稳定亲水性蛋白.该蛋白的二级结构由α螺旋(57.35％)、不规则卷曲(29.64％)、延伸链结构(9.88％)和β转
MBD模型在包含几何信息和非几何信息同时还包含了大量的潜在语义关系.传统的推理算法存在推理深层次实体关系能力有限、时间复杂度大、推理多跳路径能力不足等问题,难以满足面向MBD模型的语义推理需求.本文在基于MBD的STEP知识图谱构建基础上,提出了基于改进深度强化学习的MBD设计语义推理方法.将基于MBD的STEP语义元模型映射到马尔可夫决策模型,通过对动态贪心算法参数、奖励值和学习率的改进来加快神经网络的收敛速度,实现对STEP知识图谱中MBD潜在语义规则的推理.最后以减速器传动轴的MBD语义推理为例证明
某含砷难处理金精矿焙砂氰化尾渣中的有价元素为金、银,试验采用氯化挥发法进行回收.研究了氯化钙用量、焙烧温度、焙烧时间对金、银等氯化挥发率的影响.结果表明:随着氯化钙用量的增加,氰化尾渣中各金属元素的挥发率呈先增大后稳定或略有降低的变化趋势,且不同金属元素实现最大挥发率所需的氯化钙用量不同;在氯化钙用量7％、焙烧温度1050℃、焙烧时间30 min时,各金属元素完成氯化挥发过程;当焙烧时间75 min时,可实现氯化剂分解率99.0％以上.
兴趣点(POI)推荐为用户推荐未访问的POI,是基于位置的社交网络(LBSN)的基本问题.LBSN的迅速发展,使得大规模LBSN异构数据急剧增加,签到评分数据极其稀疏,如何充分利用LBSN中的异构数据,解决数据稀疏性的问题,提高推荐准确性是POI推荐的面临的挑战.本文首先对签到信息建立二分网络,学习用户和兴趣点的嵌入向量,得到用户对未访问兴趣点的评分,缓解签到数据的稀疏性.然后在签到数据中提取用户的签到序列,学习用户签到序列模式,进一步提高推荐准确性.最后利用Bayesian算法处理LBSN中的地理信息,
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神经机器翻译是人工智能和自然语言处理领域中的一个非常重要的研究方向,而句法分析在信息处理中起着承上启下的作用,在翻译过程中融入句法层面的语言学知识,对于推动机器翻译的发展具有重要的理论意义和应用价值.针对句式结构复杂的长句翻译效果不佳的问题,本文提出了一种句法规则层次化分析方法,识别并提取出最长短语和句子框架部分,再采用分而治之的策略,训练基于自注意力机制的Transformer模型,对短语和框架分别翻译再组合,得到最终译文.在中-英翻译任务上,实验结果表明,与基准系统相比,该方法能显著提高翻译性能,译文