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统计译码是线性分组码中一种新的通用译码算法。该算法实现的关键在于如何从码字的对偶空间中合理选择一个矢量集合Hw，利用它对接收码字的校验作用实现有效译码。论文重点研究了Hw的构造问题，通过利用掩码矢量对Hw进行分集，得到了正、误两种情况下码元统计分布值的计算公式，揭示了统计译码算法内在的分布特性，改进了原有的译码算法。