【摘 要】
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采集了科学网博客中关于＂大数据＂的博文及其推荐者数据,借助UCINET和Net Draw软件对博文及其推荐者的社会网络进行分析和绘图,从人与信息的角度分析博客信息的自组织。结果表明
【机 构】
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江苏师范大学图书馆,中央财经大学社会发展学院
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采集了科学网博客中关于＂大数据＂的博文及其推荐者数据,借助UCINET和Net Draw软件对博文及其推荐者的社会网络进行分析和绘图,从人与信息的角度分析博客信息的自组织。结果表明,博文与推荐者之间建立了一个完整的相互连通的社会网络,说明由于不同读者推荐了同一篇博文,因而在读者与博主之间借助于信息元素建立社会关系网络;同时由于同一读者推荐了多篇同一主题的博文,在读者与信息之间、不同博文（信息）之间也建立了联系,形成了人和信息的联系网络,为基于Web2.0的信息自组织理论提供新的实证支撑。
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