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首先比较了现有的两种挖掘方法,提出了一种改进技术。综合考虑例外的局部和全局兴趣度,剔除非真正有趣的局部例外;增加两种客观度量并按模式重要度排序。实验表明该方法不仅可以有效挖掘多数据库中例外模式,而且还大大减少了用户负担。
多数据库中例外模式挖掘方法研究
【摘 要】
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首先比较了现有的两种挖掘方法,提出了一种改进技术。综合考虑例外的局部和全局兴趣度,剔除非真正有趣的局部例外;增加两种客观度量并按模式重要度排序。实验表明该方法不仅可以有效挖掘多数据库中例外模式,而且还大大减少了用户负担。
【机 构】
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广西工学院计算机工程系,悉尼科技大学信息技术学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年02期
【基金项目】
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澳大利亚ARC资助项目（DP0559536,DP0667060）,国家自然科学基金重大资助项目（60496327）,国家自然科学基金资助项目（60463003）
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