【摘 要】
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针对降雨量预测问题大多采用时间序列分析的方法,但是对于准确预测降雨量和降雨变化规律,提高降雨量的预测精度等问题,如果仅采用时间序列的方法误差相对来说比较大.提出一种
【基金项目】
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黑龙江省普通高校青年创新人才培养计划项目
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针对降雨量预测问题大多采用时间序列分析的方法,但是对于准确预测降雨量和降雨变化规律,提高降雨量的预测精度等问题,如果仅采用时间序列的方法误差相对来说比较大.提出一种小波变换和时间序列预测模型(ARMA)相结合的降雨量预测方法.在预测过程中,对降雨量进行归一化处理,利用小波变换对原始降雨量进行降噪,降低其预测中的误差,采用正确的时间序列模型对降噪后的降雨量进行分析,建立最优降雨量预测模型.对实际降雨量进行仿真测试,结果表明,改进的方法预测精度比传统方法要高,且能更好地反映降雨量变化规律,为降雨量的预测提供了
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