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目的:基于网络药理学探讨天麻防治脑血管性眩晕的作用机制.方法:应用中药与化学成分数据库获取天麻的主要活性成分,借助SwissTargetPrediction数据库预测靶点;通过GeneCards数据库获得脑血管性眩晕的疾病靶点;通过R语言及Venny软件筛选交集靶点;应用String数据库构建PPI网络,通过Cytoscape3.7.1软件构建中药-成分-疾病-靶点拓扑网络;利用R语言结合Metascape数据库进行GO基因功能及KEGG信号通路分析;通过AutoDock对关键靶点蛋白和核心活性成分进行分子对接.结果:获得天麻活性成分9个,潜在靶点172个;疾病靶点943个;交集靶点64个;信号通路60个(P＜0.01).结论:天麻主要通过天麻素、4-(4\'-羟苄氧基)苄基甲醚等多种成分作用于AKT1、PTGS2、MAPK1、ESR1、MMP9等多个作用靶点,涉及抗炎抗氧化、调控细胞对氮化合物的反应等多个生物过程,通过调节神经活性配体-受体相互作用信号通路、EGFR抗酪氨酸激酶抑制剂通路、cGMP-PKG信号通路等多途径协同发挥治疗脑血管性眩晕的作用.