IEEE 802.11无线局域网的TCP性能分析和改进

来源 :计算机学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:owen_climb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在分析IEEE 802.11无线局域网媒体接入控制(MAC)协议和传输控制协议(TCP)性能的基础上,提出了改进的MAC协议:BDCF.IEEE 802.11分布式协调功能(DCF)只支持前向数据传输,即数据帧只能由发送方传送到接收方.BDCF利用IEEE 802.11点协调功能(PCF)提供的数据帧格式,可以实现信息的双向传输,即收发双方相互交换数据帧.因此BDCF更适合传输面向连接的TCP业务.BDCF与IEEE 802.11完全兼容.仿真结果表明:BDCF可以提高网络吞吐量和降低数据帧的时延,理论分
其他文献
降低处理器的能量消耗,提高能量使用的有效性是高性能微处理器进一步发展的关键问题.传统的依靠工艺改进降低功耗的方法已经不能满足功耗增长的要求.线路层、门层等低层能量
语块识别是实现“基于语块处理方法”的基础 .目前 ,针对单语语块的研究成果已有很多 ,但机器翻译更需要双语相关的语块分析 .该文根据口语翻译的实际需要 ,提出了“双语语块”的概念 .并在此基础上 ,实现了一种针对并行语料库进行双语语块自动识别的新方法 .该方法将统计和规则相结合 ,可同时保证双语语块的语义特性和句法规范 .通过在一个 6万句的旅馆预定领域口语语料库中的实验可以看出 ,该方法对汉英并
分析了训练样本对于识别系统性能的影响,将训练样本分为三种:好样本、差样本和边界样本,分析了它们在训练中所起的作用,并结合基于HMM的手写数字识别系统,给出了一种简单的边界样本定义和选择的方法;通过实验证明了采用边界样本训练可使系统误识率降低17.51%,并证明了边界样本的重要性,且指出非边界样本的存在会影响训练的效果.
河北省建材职业教育集团自成立以来,整合多方优势资源,协力推进高等职业教育集团化发展进程,构建了产教融合新格局,形成了“四方协同、多元合作、跨域共享”的集团特色。本文
提出一种基于相位信息的对称性检测新方法,将对称性检测问题转化为频域中的相位分析.文中的可行性分析、PSD的定义及其合理性证明为该算法奠定了理论基础.实验证明:该算法可直接应用于原始图像,不需要图像的任何先验知识,不需分割等任何预处理;具有旋转、亮度和对比度不变性;可以同时检测镜像对称、旋转对称、曲线对称等多种对称性.
针对视频会议系统中的多点控制单元(MCU)提出了一个基于分层排队网络模型的性能预测方法.通过对分层排队网络模型进行扩展,建立了多点控制单元的分层排队模型.设计了一个仿真