基于小波域差值系数的织物疵点分割与识别

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小波分解系数的织物疵点特征曲线容易受各层周期性噪声的影响,不能有效提取特征和定位疵点区域。提出了小波域差值系数的织物疵点分割与识别方法。首先将小波分解后的水平和垂直高频系数与平滑系数相减,除去周期性噪声,然后,分别提取水平和垂直差值系数熵、能量、方差曲线的最大值、均值及方差特征参数,最后利用支持向量机进行分类识别。仿真实验表明,该方法不仅能对织物疵点区域进行有效定位和分割,且识别率较直接提取小波系数特征的方法提高了4.17%。
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