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该文引入信息理论分析电力系统的负荷预测,将其描述为信息决策过程,并提出了短期负荷预测中的最小信息损失(minimization of information loss,MIL)综合模型,利用历史负荷与预测误差的分布情况在信息损失最小的原则下求解最可能的负荷取值。针对MIL综合模型中概率分布的估计问题,文中应用了正态分布参数估计和Parzen窗估计2种不同的方法,给出了各自的算法。