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"价格钉"是电能价格随时间变化过程中出现的一种波动现象.对"价格钉"形成的机理、影响因素及表现形式进行了研究,在分析其产生原因的基础上,利用负荷和电价之间的相关性,提出了一种基于混沌理论和神经网络的电价预测模型,并对其进行了改进.模型分析及实际算例表明,该模型可大大减少网络的训练次数,提高预测精度.