论文部分内容阅读
针对目前入侵检测系统不能有效检测未知入侵行为的问题．根据遗传算法在动态环境中的鲁棒性、自适应性强的特点．提出了一种基于网络的异常检测算法来检测网络数据。该算法弥补了传统的统计检测方法的缺陷，即忽略了一段时间内在网络环境下各变量之间的关系。使用不包含入侵攻击行为的网络数据进行训练学习，并使用多雏空间坐标来描述这些网络数据，再利用遗传算法进化出相应的检测规则集来检测异常数据。