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减少速度更新频率的混沌粒子群算法
减少速度更新频率的混沌粒子群算法
来源 :西安工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:h5531465
【摘 要】
:
把速度更新策略和混沌优化相结合,提出了减少速度更新频率的混沌粒子群算法.该算法根据群体适应值的方差进行早熟收敛判断,从而使算法摆脱后期易于陷入局部最优点的束缚,同时又保
【作 者】
:
薛利敏
李丽丽
【机 构】
:
渭南师范学院数学与信息科学系,西安工程大学理学院
【出 处】
:
西安工程大学学报
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
粒子群
进化计算
混沌优化
速度更新策略
particle swarm optimization evolutionary computation chaos
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把速度更新策略和混沌优化相结合,提出了减少速度更新频率的混沌粒子群算法.该算法根据群体适应值的方差进行早熟收敛判断,从而使算法摆脱后期易于陷入局部最优点的束缚,同时又保持前期优秀的搜索速度的特性.通过几个基准函数测试,结果表明,新算法的性能较基本粒子群优化算法有明显的改善.
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