减少速度更新频率的混沌粒子群算法

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把速度更新策略和混沌优化相结合,提出了减少速度更新频率的混沌粒子群算法.该算法根据群体适应值的方差进行早熟收敛判断,从而使算法摆脱后期易于陷入局部最优点的束缚,同时又保持前期优秀的搜索速度的特性.通过几个基准函数测试,结果表明,新算法的性能较基本粒子群优化算法有明显的改善.
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