【摘 要】
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面向物联网在传统农业中的应用需求，提出了基于人工智能和云计算的智慧农业平台（SAPAICC）.SAPAICC由农业数据采集层、边缘计算层和云计算层组成，结合人工智能模型对农业数据进行分析和预测，并作出相应的控制.在SAPAICC中设计了预测模块，提出基于神经网络的预测模型.在实验评估部分，通过在实际应用环境中部署SAPAICC,验证了所提模型的有效性.
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面向物联网在传统农业中的应用需求，提出了基于人工智能和云计算的智慧农业平台（SAPAICC）.SAPAICC由农业数据采集层、边缘计算层和云计算层组成，结合人工智能模型对农业数据进行分析和预测，并作出相应的控制.在SAPAICC中设计了预测模块，提出基于神经网络的预测模型.在实验评估部分，通过在实际应用环境中部署SAPAICC,验证了所提模型的有效性.
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