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提出了一种快速挖掘频繁闭项集并构建其格的算法Q-CFIsL。该算法引入了preC（X）的概念，使用preC（X）加快了包容检测和建格的速度。实验表明，对于真实数据集以及合成数据集，Q-CFIsL的性能都优于当前最新的同类算法CHARM-L。
Q—CFIsL：挖掘频繁闭项集并构建其格的快速算法
【摘 要】
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提出了一种快速挖掘频繁闭项集并构建其格的算法Q-CFIsL。该算法引入了preC（X）的概念，使用preC（X）加快了包容检测和建格的速度。实验表明，对于真实数据集以及合成数据集，Q-CFIsL的性
【机 构】
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重庆大学计算机学院,Nebraska—Lincoln大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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本文受重庆市自然科学基金（CSTC,2007BB2178）资助.
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