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盲信源分离中信源动态变化的识别
盲信源分离中信源动态变化的识别
来源 :西安电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leezuo
【摘 要】
:
基于独立分量分析(ICA)的盲信源分离技术以及小波包分解技术,提出了根据能量特征向量确定信源数的方法,定义了各输出分量的能量特征,并根据输出分量能量特征向量之间的距离,
【作 者】
:
刘小东
楼顺天
【机 构】
:
西安电子科技大学电子工程学院
【出 处】
:
西安电子科技大学学报
【发表日期】
:
2003年5期
【关键词】
:
独立分量分析
盲信源分离
小波包分解
自然梯度算法
Computer simulation
Identification (control systems)
I
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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基于独立分量分析(ICA)的盲信源分离技术以及小波包分解技术,提出了根据能量特征向量确定信源数的方法,定义了各输出分量的能量特征,并根据输出分量能量特征向量之间的距离,检测出冗余的输出信号,进而确定出信源数.计算机仿真结果验证了其有效性.
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