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本文介绍了一种基于滤波器的相关边缘幅度图像的人体检测算法。关键是训练滤波器所使用的技术:平均合成的精确滤波器(ASEF)。算法对图像进行大小归一化和预处理,并使用ASEF滤波器能产生良好的目标与背景分离,最终实现了对于稀疏人群实现94.5%的检出率。
视频中的人体检测算法
【摘 要】
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本文介绍了一种基于滤波器的相关边缘幅度图像的人体检测算法。关键是训练滤波器所使用的技术:平均合成的精确滤波器(ASEF)。算法对图像进行大小归一化和预处理,并使用ASEF滤波器能产生良好的目标与背景分离,最终实现了对于稀疏人群实现94.5%的检出率。
【机 构】
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常州先进制造技术研究所,中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所
【出 处】
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自动化博览
【发表日期】
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2013年02期
【基金项目】
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江苏省科技支撑计划社会发展项目（BE2011655）
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