【摘 要】
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近年来,全国气象部门构建了面向“国-省”的智能网格预报业务体系,将传统的站点天气预报转换为精细服务的格点天气预报.但由于业务流程繁杂,且缺少规范化的监控平台,为业务的运行维护带来很大困难.针对此问题,该文分析了当前气象部门各业务领域的监控系统研发现状,结合智能网格预报业务特点,提出将业务流程和数据流程解耦的策略.以数据流为中心,设计了对智能网格天气预报业务“全流程、一体化、可视化”的监控平台.通过采用Kafka消息中间件和Logstash、Cassandra、ElasticSearch、Redis分布式缓
【机 构】
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陕西省气象信息中心,陕西 西安 710014;秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,陕西 西安 710014;陕西师范大学 计算机科学学院,陕西 西安 710119;陕西省气象台,陕西 西安 7100
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近年来,全国气象部门构建了面向“国-省”的智能网格预报业务体系,将传统的站点天气预报转换为精细服务的格点天气预报.但由于业务流程繁杂,且缺少规范化的监控平台,为业务的运行维护带来很大困难.针对此问题,该文分析了当前气象部门各业务领域的监控系统研发现状,结合智能网格预报业务特点,提出将业务流程和数据流程解耦的策略.以数据流为中心,设计了对智能网格天气预报业务“全流程、一体化、可视化”的监控平台.通过采用Kafka消息中间件和Logstash、Cassandra、ElasticSearch、Redis分布式缓存等核心技术,实现了对业务监视数据的建模、采集、处理、存储和展示.目前,智能网格天气预报监控平台已在陕西省气象部门投入使用,运行稳定、可靠性高,有效提高了运维人员的监控效率,保障了智能网格预报业务的顺利开展.
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