【摘 要】
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为提高PCMA信号相位估计的精度，基于联合循环统计量与变步长最小均方（least mean square,LMS）的理论，提出了一种PCMA信号相位高精度估计算法。算法推导信号参数与循环统计量的定量关系进行相位的初估计，对接收信号进行变步长的LMS自适应滤波，通过迭代提升相位估计精度。对算法进行了不同维度的仿真对比实验，仿真结果表明，算法收敛速度快，适用范围广，性能相较于传统方法提升2dB左右。
【基金项目】
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国家自然科学基金（61803145）；河南省高等学校重点科研项目（21B510002）； 2019年度河南城建学院青年骨干教师基金资助项目（YCJQNGGJS201906）；
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为提高PCMA信号相位估计的精度，基于联合循环统计量与变步长最小均方（least mean square,LMS）的理论，提出了一种PCMA信号相位高精度估计算法。算法推导信号参数与循环统计量的定量关系进行相位的初估计，对接收信号进行变步长的LMS自适应滤波，通过迭代提升相位估计精度。对算法进行了不同维度的仿真对比实验，仿真结果表明，算法收敛速度快，适用范围广，性能相较于传统方法提升2dB左右。
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