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提出了灰色预测的一种新方法--二次迭代拟合方法.该方法是在原有GM(1,1)模型的基础上,直接采用原始数据将模型进行二次迭代拟合,使得参数的值达到最佳.根据"远小近大"的思想,在拟合中使用了加权最小二乘法,并对预测结果进行二次修正.实例分析结果表明,此方法提高了精度,是一种理想的预测方法.