【摘 要】
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现有的电子元器件短路故障智能检测方法噪声处理不彻底,遗留了很多有问题的频域节点,导致短路故障检测精度较低,为增强短路故障节点的检测能力,基于小波分析算法设计电子元器件短路故障智能检测方法。提取电子元器件故障信息,计算输入向量的归一化指标,重新赋值电子元器件的阈值空间;基于小波变换建立短路故障设备噪声处理模型,构建具备连续性的小波变换角度,通过正交分解算法去除算法噪声;设计电子元器件短路故障智能检测算法。在实验中与其他两种故障检测方法进行对比,相比起这两种故障检测方法,该方法的异常数据的周期更长,且对周边频
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现有的电子元器件短路故障智能检测方法噪声处理不彻底,遗留了很多有问题的频域节点,导致短路故障检测精度较低,为增强短路故障节点的检测能力,基于小波分析算法设计电子元器件短路故障智能检测方法。提取电子元器件故障信息,计算输入向量的归一化指标,重新赋值电子元器件的阈值空间;基于小波变换建立短路故障设备噪声处理模型,构建具备连续性的小波变换角度,通过正交分解算法去除算法噪声;设计电子元器件短路故障智能检测算法。在实验中与其他两种故障检测方法进行对比,相比起这两种故障检测方法,该方法的异常数据的周期更长,且对周边频
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