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首次把人工神经网络方法用于冷暗物质的寻找实验.克服在低能区间中单变量方法的不适应性.对标定数据的分析结果表明,神经网络的分类效率达到75%左右,且训练表现和泛化表现完全一致,这个结果是单变量方法所无法企及的.因而可以相信,人工神经网络方法用于暗物质粒子鉴别将是一个很有前景的课题.
鉴别暗物质粒子WIMP的人工神经网络方法
【摘 要】
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首次把人工神经网络方法用于冷暗物质的寻找实验.克服在低能区间中单变量方法的不适应性.对标定数据的分析结果表明,神经网络的分类效率达到75%左右,且训练表现和泛化表现完
【机 构】
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中国科学院高能物理研究所计算中心
【出 处】
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核电子学与探测技术
【发表日期】
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2003年1期
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