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遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.
一种基于遗传算法的灰度图二值化方法
【摘 要】
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遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.
【机 构】
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北方工业大学理学院
【出 处】
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北方工业大学学报
【发表日期】
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2008年01期
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