人工智能肺结节筛查系统检测不同类型肺结节的效能评估

来源 :世界最新医学信息文摘 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Henkel_liu

【摘要】

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目的探索基于深度学习的人工智能(Artificial Intelligence,AI)肺结节筛查系统在临床使用中对不同类型肺结节检出效能的差异.方法回顾性收集117例胸部CT平扫病例数据.本研

【作者】

：

胡志宇张晓琴

【机构】

：

内蒙古医科大学研究生学院,内蒙古自治区人民医院

【出处】

：

世界最新医学信息文摘

【发表日期】

：

2020年58期

【关键词】

：

人工智能肺结节筛查敏感性 Artificial IntelligencePulmonary nodulesScreeningSensitivity

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目的探索基于深度学习的人工智能(Artificial Intelligence,AI)肺结节筛查系统在临床使用中对不同类型肺结节检出效能的差异.方法回顾性收集117例胸部CT平扫病例数据.本研究较为关注实性结节、磨玻璃结节和胸膜结节的检出情况,因此首先由两位拥有超过15年胸部CT阅片经验的放射科专家针对以上三类肺结节共同制定本研究使用的金标准肺结节数.接着,利用基于深度学习的AI肺结节筛查系统(北京推想科技有限公司)进行不同类型结节的检测,记录其检测到的相应类型肺结节数.通过与金标准对比,分析AI系统

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