论文部分内容阅读
针对蓝宝石难加工问题,采用数控精雕机床加工蓝宝石柱,在加工工艺参数正交实验的基础上,应用BP神经网络,建立数控磨削加工时间预测模型,并通过仿真验证了预测效果,确定了优化的加工时间为最优参数.
基于BP神经网络的蓝宝石柱加工时间预测模型
【摘 要】
：
针对蓝宝石难加工问题,采用数控精雕机床加工蓝宝石柱,在加工工艺参数正交实验的基础上,应用BP神经网络,建立数控磨削加工时间预测模型,并通过仿真验证了预测效果,确定了优化
【机 构】
：
黑龙江东方学院机电工程学部
【出 处】
：
机械工程师
【发表日期】
：
2013年10期
其他文献
1 临床资料患者男性,43岁,主因"突发性胸痛伴大汗、乏力5 h",于2002年7月6日凌晨0∶00点急诊入院.患者于7月5日19∶00时在家中休息时突然出现胸骨后针扎样疼痛,呈持续性,伴有
以HNC-21M系统为基础,研究数控机床的螺距误差和反向间隙误差存在的原因和进行软件补偿的原理.在软件补偿原理的基础上,试验以100mm为步长,测试5个不同位置机床实际移动距离,
无盘网络技术发展至今,以其节能、经济、管理简单等特点涉及的领域越来越广泛。文中将该技术下的新兴管理系统VHD CMS（集中式虚拟硬盘管理系统）引入到高校计算机机房建设中,从
以中海石油锦州25-1油田极低压伴生气压缩机在选型过程中的多方因素考量为切八点并逐渐展开，系统介绍了滑片式压缩机在海洋石油平台的独特工况下使用所具有的特殊成本和性能优